透過單品級 RFID 解鎖更高水準的供應鏈可見性：2026 年的見解、基準和最佳實踐

如果說 2025 年證明了什麼的話，那就是：供應鏈可見性不再是一個功能，而是基礎。明天獲勝的品牌是那些能夠即時看到、決定和採取行動的品牌。

可見性已成為競爭性零售的操作系統;它提高了庫存準確性、履行速度、永續發展承諾和差異化客戶體驗。隨著零售商進入 2026 年，我們最新的 LinkedIn 民意調查中的一條訊息非常突出：推動行動的可見性將決定成功。

今年是單品級 RFID 從計數轉向指揮貨物流動的一年。下面我們將分享有效的方法 – 基準、用例和最佳實踐，以幫助您將零售 RFID 技術、RFID 標籤和 RFID 軟件的可見性轉化為可衡量的業務績效。

作為數位識別領域的全球領導者，SML 每年將數十億件物品與物品級 RFID 標籤和編碼 RFID 標籤連接起來，將每個標籤變成值得信賴的資料來源。當標籤在工廠設計、編碼和管理並在分銷和商店營運中持續存在時，它們就構成了即時、可靠的供應鏈智慧的支柱。SML 擁有 40 年的零售經驗和遍布 20+ 個國家/地區的 25+ 生產設施，通過 Inspire RFID 標籤、品牌識別解決方案以及打印和編碼解決方案提供從工廠車間到貨架及其他領域的端到端可見性。

行業之聲：領導者的評價

在整個零售業，有一個事實主導著對話：假設準確性，行動是差異化因素。與我們交談的大多數領導者都認為 95%+ 的準確率是全通路執行的基準。新的挑戰是如何利用這種可見性來提供卓越的成果：

• 當日供貨，準確的 BOPIS/從商店發貨
• 減少取消和銷售損失
• 即時物品追蹤正在快速擴展：碼頭門、傳送帶和後台門戶減少了狩獵時間和額外的處理
• 可持續發展的勝利是可衡量的。需求感測和生產規模合理化可減少生產過剩、浪費和逆向物流

單品級 RFID 如何讓可見性成為現實

供應鏈可見性是對庫存身份、位置和狀態的持續、端到端的了解，從來源到銷售和循環流。單品級 RFID 透過以下方式獨特地實現了這一點：

• 大規模自動擷取：被動式 UHF RFID 標籤和 RFID 標籤可在視線範圍內高速讀取，從而消除手動掃描和錯誤。
• 持久身份：從工廠編碼到分發和售後使用的唯一數字 ID。
• 連續數據流：固定和手持式閱讀器將到達、離開、定位和驗證事件流傳輸到雲端，以獲得近乎實時的狀態。
• 整合智慧與RFID軟體整合智慧：雲端平台將RFID與WMS/ERP/^{OMS 1}、電腦視覺和環境感測器融合在一起，以預測預計到達時間、觸發補貨、標記異常情況並保留風險物品。

^[1] WMS：倉庫管理系統;ERP：企業資源規劃;OMS：訂單管理系統

SML 從源頭開始，使用 Inspire RFID 標籤和全球列印/編碼服務，以確保標籤效能和大規模資料完整性。工廠護理解決方案和平台整合在單品級 RFID 軟體和零售 RFID 技術的支援下，擴展了每個節點的可見性。

動量、影響及其作用
市場動能

• RFID 正在擴大規模：17.12 年的 2025B 美元到 37.71 年的 2032B 美元（複合年增長率為 11.9%+）。
• 零售業處於領先地位，預計到 2033 年將達到 USD 29.04B，這得益於準確性、防損和全通路零售 RFID 技術。
• 目前只有 ~6% 的公司報告了端到端的可見性，但到 21.8 年，可見性支出將達到 2026B 美元。試點正在成為零售、醫療保健和食品領域的項目。

對核心 KPI 的影響

• 庫存準確性：單品級 RFID 通常會將準確度提高到 95 – 98% 的範圍，從而實現可靠的可用性和精確的補貨。
• 訂單履行速度：支援 RFID 的接收和自動揀貨驗證可將配送中心 （DC） 週期時間延長至兩位數，並大幅加快商店的盤點和補貨速度。
• 縮減和防損：項目級追蹤減少未知縮減，改善異常處理;零售商看到超過 10% 的缺貨和取消減少。
• 勞動生產力：自動盤點和檢查從手動庫存和訂單驗證中回收時間。

它在整個鏈條中發揮作用的地方

工廠：使用服裝 RFID 標籤和 RFID 標籤製造、編碼、保證

透過在工廠標記和編碼物品，並透過強大的品質控制檢查每批產品，品牌始終實現 99.5% 以上的首次讀取率，從而減少了下游問題。例如，一家全球服裝製造商在縫紉/整理時應用服裝 RFID 標籤，並在包裝時使用自動驗證門，以防止與提前發貨通知 （ASN） 不匹配。結果是退款更少，跨境移動更順暢。這種早期的項目級可見性還提高了需求感應，有助於根據實際銷售率和尺寸曲線模式調整生產規模，從而減少生產過剩和浪費。

配送中心：零售 RFID 技術接收、定位、運輸

在配送中心，RFID使接收、定位和運輸更快、更準確。在入站和出站門上固定閱讀器，加上集結區的區域閱讀器，持續“查看”庫存並將搜索時間縮短 30 – 50%，減少空閒時間。托盤和紙箱級讀取通道可在幾秒鐘內根據 ASN 和客戶訂單行自動檢查貨件，從而提高貨件準確性並減少返工。如果發生召回，將批號或序號與商品 ID 連結起來，可以在幾分鐘內有針對性地提取，這對於受監管的產品和品牌保護至關重要。

超越工廠和 DC：精心策劃，而不僅僅是觀察

單品級RFID加強上下游協調，無需依賴商店軟體。高準確度的項目資料可為營運團隊提供更清晰的訊息，告知要生產什麼、存放庫存的位置以及何時放行庫存，從而提高承諾可靠性並減少取消。防損優勢遍及交接點：出口和阻塞點讀取可建立可追溯性，阻止有組織的盜竊，並在需要時支援調查。數位 ID 還可以透過驗證物品並支援轉售或翻新的狀況分級來實現逆流效率和循環計劃。從永續發展的角度來看，將商品層級的銷售率與預測聯繫起來有助於調整採購訂單的規模並減少降價，而環保的標籤材料和精確的工廠編碼使這些減少浪費的收益可衡量且可重複。在條碼仍然存在的情況下，二維碼標籤可以補充數位識別，以實現消費者參與和DPP計劃。

現在該怎麼辦

1.從源頭開始：標籤就是真相
指定與用例相匹配的高效能嵌體和外形尺寸（例如，服裝與硬貨），並在工廠執行編碼標準。SML 的 Inspire RFID 標籤和全球服務局可確保大規模一致的品質和資料完整性，支援品牌識別解決方案以及列印和編碼解決方案

2. 設計整合資料骨幹
將 RFID 視為核心遙測，透過雲端平台和標準化架構將 RFID 事件與 WMS、ERP 和 OMS 統一。確保雙向流動 – 事件通知訂單;訂單配置驗證。

3. 工具關鍵時刻的關鍵時刻
優先考慮工廠包裝、DC 入庫/出庫和客戶承諾點（包括 BOPIS/從商店發貨）。在高流量通道上使用固定門戶和手持掃描進行有針對性的檢查，以平衡覆蓋範圍和成本。RFID 手持編碼可以加速商店級的執行和審計。

4. 將信號轉化為行動
套用明確的業務規則來標記重要事項：路線錯誤、庫存老化和位置漂移，然後分層機器學習以按規模、風格和位置預測需求。將這些見解轉化為具體行動，例如節點之間的目標轉移、快速移動者的優先補貨以及計劃外項目的異常工作流程。

5. 治理規模和價值
根據共享 KPI（可用性、取消率、週期時間、收縮）調整供應鏈、IT 和運營，並標準化標籤數據模型、讀取器配置和合規性。衡量財務影響，而不僅僅是讀取率。

下一步是什麼：2026 年及以後

• 無處不在的自動化：在工廠生產線、包裝站和直流隧道中建立更多固定基礎設施，以壓縮週期時間並消除手動掃描。
• 更智能的標籤和傳感器：RFID 將越來越多地與環境感測（溫度、濕度、衝擊）配對，以保護生產和分銷過程中冷鏈和其他敏感類別的質量。
• AI 原生編排：隨著 RFID 流饋送學習系統，預測分配和自動異常解決成為標準。
• 可持續性設計：數字產品護照 （DPP）、經過認證的轉售和生產規模從試點轉向政策;項目級可追溯性是可靠的 ESG 報告的基礎。二維碼標籤可以補充數位識別，以提高消費者的透明度。

正在進行的轉變

從策略上講，轉變是從「我的庫存在哪裡？」轉變為「我現在應該做什麼來信守承諾、保護利潤和減少浪費？」支援 RFID 的可見性是主動彈性和卓越客戶體驗的先決條件。

端到端可見性現在是實現卓越營運的關鍵途徑。單品級 RFID 從工廠的高品質標籤開始 – 創建感知需求、驗證流量和即時採取行動所需的連續、準確的資料流。基準很明確：更高的準確性、更快的履行速度、更低的收縮和可衡量的可持續性收益。2026 年的獲獎者將把可見性轉化為協調：整合平台、調整團隊並將分析嵌入日常決策中。

準備好從試點擴展到性能了嗎？SML 可以幫助在您的網路中尋找、編碼和整合單品級 RFID，透過每件商品的可靠數位 ID 將工廠和分銷營運連結起來。探索 單品級 RFID 解決方案 或 與我們的團隊討論您的工廠/DC 用例。