SML 的 Dean Frew 討論 AI、RFID

據估計，近 40% 的美國零售商在其運營中以某種形式使用 AI，而且這一比例還在增長。

現在的印刷電子產品： RFID 在零售行業中的作用如何發展？

Frew 院長： 十年前，許多零售商都難以看到單品級 RFID 部署的價值。然而，今天，許多人已經實現了這個用例，越來越多的人開始認識到 RFID 改變運營所帶來的顯著投資回報 （ROI）。行業領導者能夠利用其潛力來提高效率、增強可見性並更好地控制其庫存。

RFID 在零售領域的使用一直在發展。該技術的核心用途是跟蹤單個物品、提高庫存準確性、減少盜竊和提高運營效率。然而，隨著技術的不斷進步，今天的零售商可以利用 RFID 技術，超越其傳統優勢。

在現代零售環境中，RFID 在使零售商能夠提供頂級客戶體驗、做出有效決策和改進預測方面發揮著關鍵作用。通過將 RFID 的功能與 AI 和機器學習等創新技術相結合，零售商顯然正在創造更卓越的價值。

使用 RFID，零售商需要更少的工時來準確有效地跟蹤比以往更多的產品。隨著大型和小型零售商可以使用更大的倉庫和儲藏室，零售員工可以利用強大的軟體支援的手持式閱讀器來快速掃描和查找商品。這大大減少了手動庫存盤點和物品識別時間。

現在的印刷電子產品： 沿著這些思路，是否有更多的零售商使用 RFID 來提高庫存準確性？

Frew 院長： 絕對。近一半的零售商將缺貨歸因於他們面臨的最大挑戰，越來越多的零售商轉向 RFID 來提高庫存準確性並簡化管理。隨著全管道偏好的增加，零售商創建整體庫存平臺以幫助他們滿足不斷變化的消費者需求變得更加重要。庫存準確性可能是零售企業可以使用 RFID 技術利用的最重要要素之一。

如果零售商不知道他們的庫存中有什麼和沒有什麼，那麼做出有效的決策就變得具有挑戰性。這不僅會影響運營效率，還會阻礙客戶體驗。由於對庫存知之甚少或不準確，零售員工無法以最佳方式為客戶提供説明。

許多零售受訪者表示，他們的庫存準確率低至 60%，變革迫在眉睫，而 RFID 技術是完美的解決方案。我們的單品級 RFID 解決方案可以將庫存準確率提高多達 99%，通過這樣做，其實施可説明零售商簡化運營、提高效率並增強客戶體驗。

現在的印刷電子產品： AI 如何説明零售商改進其業務建模，例如改善供應鏈？

Frew 院長： 近 40% 的美國零售商在其運營中以某種形式使用 AI，而且這個數位還在增長。人工智慧為企業提供了一個複雜而發達的結構，無論是集成到當前的服務和軟體中，還是通過提供對 RFID 等技術提供的數據的分析和洞察。

在零售領域使用 AI 使零售商能夠快速有效地分析、預測和回應客戶需求。因此，品牌可以通過提前做出明智的決策來改善其供應鏈運營。但是，如果沒有 RFID，這些決策將使用 %-40% 不準確且不可靠的庫存資訊做出。如果不將 AI 與 RFID 配對，那麼圍繞庫存用例投資 AI 幾乎沒有價值。

雖然 AI 在分析和預測方面改變了遊戲規則，但它需要利用準確的數據才能有效。RFID 可以促進這一點。因此，實施 AI 的零售商必須與 RFID 結合使用，才能實現最大價值。事實上，82% 的美國零售商認為 RFID 對於實施新興技術至關重要。

除了供應鏈效率之外，AI 和 RFID 的結合還可以説明零售商將其店內運營提升到一個新的水準。支援 RFID 的更衣室為客戶提供了改善整體體驗的工具。當產品不合身時，客戶可以諮詢平板電腦，看看是否有其他尺寸或顏色可供選擇。

如果是這種情況，將通知員工的手持設備，並且可以直接將新尺碼交付給客戶。如果不可用，該系統 – 使用 AI – 可以根據消費者的偏好生成類似商品或客戶可能希望完成查找的其他商品的個人化推薦。

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