通过项目级 RFID 解锁更高水平的供应链可见性:2026 年的见解、基准和最佳实践
如果说 2025 年证明了什么,那就是:供应链可见性不再是一个功能,而是基础。明天获胜的品牌是那些能够实时看到、决定和采取行动的品牌。
可见性已成为竞争性零售的作系统;它推动了库存准确性、履行速度、可持续发展承诺和差异化客户体验。随着零售商进入 2026 年,我们最新的 LinkedIn 民意调查中的一条信息清晰可见:推动行动的可见性将决定成功。
今年是项目级 RFID 从计数转向指挥货物流动的一年。下面我们将分享有效的方法——基准、用例和最佳实践,以帮助您将零售 RFID 技术、RFID 标签和 RFID 软件的可见性转化为可衡量的业务绩效。
作为数字识别领域的全球领导者,SML 每年使用项目级 RFID 标签和编码 RFID 标签连接数十亿件物品,将每个标签变成值得信赖的数据源。当标签在工厂进行设计、编码和管理并在分销和商店运营中持续存在时,它们就构成了实时、可靠的供应链智能的支柱。SML 拥有 40 年的零售经验和 25+ 生产设施,遍布 20+ 个国家/地区,通过 Inspire RFID 标签、品牌识别解决方案以及打印和编码解决方案提供从工厂车间到货架及其他的端到端可见性。
行业之声:领导者的评价
“RFID 不再是一种计数工具。这就是我们协调流程的方式:制作什么、搬到哪里以及如何承诺。— 全球零售商首席运营官
在整个零售行业,一个事实主导着对话:假设准确性,行动是差异化因素。与我们交谈的大多数领导者都认为 95%+ 准确率是全渠道执行的基线。新的挑战是如何利用这种可见性来交付卓越的成果:
- 当天供货,准确的 BOPIS/从商店发货
- 减少取消和销售损失
- 实时物品跟踪正在快速扩展:码头门、传送带和后台门户减少了搜索时间和额外的处理
- 可持续发展的胜利是可衡量的。需求感知和生产规模合理化可减少生产过剩、浪费和逆向物流
项目级 RFID 如何实现可见性
供应链可见性是对库存身份、位置和状态的持续、端到端的了解,从源头到销售和循环流。项目级 RFID 通过以下方式独特地实现了这一点:
- 大规模自动捕获:无源 UHF RFID 标签和 RFID 标签可在视线范围内高速读取,从而消除手动扫描和错误。
- 持久身份:从工厂编码到分发和售后使用的唯一数字 ID。
- 连续数据流:固定式和手持式读卡器将到达、离开、定位和验证事件流式传输到云端,以获得近乎实时的状态。
- 集成智能与 RFID 软件集成智能:云平台将 RFID 与 WMS/ERP/OMS 1、计算机视觉和环境传感器融合在一起,以预测预计到达时间、触发补货、标记异常情况并保留有风险的物品。
[1] WMS:仓库管理系统;ERP:企业资源规划;OMS:订单管理系统
SML 从源头开始,使用 Inspire RFID 标签和全球打印/编码服务,以确保大规模的标签性能和数据完整性。工厂维护解决方案和平台集成在项目级 RFID 软件和零售 RFID 技术的支持下,扩展了每个节点的可见性。
势头、影响及其作用
市场动能
- RFID 正在扩展:17.12 年的 2025B 美元到 37.71 年的 2032B 美元(11.9%+ 复合年增长率)。
- 在准确性、防损和全渠道零售 RFID 技术的推动下,零售业处于领先地位,预计到 2033 年将达到 USD 29.04B。
- 目前只有 ~6% 的公司报告了端到端的可见性,但到 21.8 年,可见性支出将达到 USD 2026B。试点正在成为零售、医疗保健和食品领域的项目。
对核心 KPI 的影响
- 库存准确性:单品级 RFID 通常将准确率提高到 95 – 98% 的范围,从而实现可靠的可用性和精确的补货。
- 订单履行速度:支持 RFID 的接收和自动拣选验证可将配送中心 (DC) 周期时间延长至两位数,并大大加快商店的盘点和补货速度。
- 收缩和防丢失:项目级跟踪可减少未知收缩并改进异常处理;零售商看到超过 10% 的缺货和取消减少。
- 劳动生产率:自动盘点和检查从手动库存和订单验证中回收小时数。
它在整个链条上的工作地点
工厂:使用服装 RFID 标签和 RFID 标签制造、编码、保证
通过在工厂标记和编码物品,并通过强大的质量控制检查每批产品,品牌始终实现 99.5% 以上的首次读取率,从而减少了下游问题。例如,一家全球服装制造商在缝纫/整理时应用服装 RFID 标签,并在包装时使用自动验证门,以防止与提前发货通知 (ASN) 不匹配。其结果是退款更少,跨境转移更顺畅。这种早期的项目级可见性还提高了需求感知,有助于根据真实的销售率和尺寸曲线模式调整生产规模,从而减少生产过剩和浪费。
配送中心:零售RFID技术接收、定位、发货
在配送中心,RFID使接收、定位和运输变得更快、更准确。在进出门处固定读卡器,加上集结区的区域读卡器,持续“查看”库存,将搜索时间缩短 30 – 50%,减少空闲时间。托盘和纸箱级读取通道可在几秒钟内根据 ASN 和客户订单行自动检查货件,从而提高货运准确性并减少返工。如果发生召回,将批号或序列号与商品 ID 相关联,可以在几分钟内有针对性地提取 – 这对于受监管的产品和品牌保护至关重要。
超越工厂和 DC:编排,而不仅仅是观察
项目级 RFID 加强了上下游的协调,而无需依赖商店软件。高精度的项目数据为运营团队提供更清晰的订单信息,说明要生产什么、在哪里放置库存以及何时放货,从而提高承诺的可靠性并减少取消。防损优势遍及切换点:出口和阻塞点读取可创建可追溯性,阻止有组织的盗窃并在需要时支持调查。数字 ID 还通过验证物品并支持转售或翻新的状况分级来实现逆流效率和循环计划。从可持续发展的角度来看,将商品级别的销售率与预测联系起来有助于调整采购订单的规模并减少降价,而环保的标签材料和精确的工厂编码使这些减少浪费的收益可衡量和可重复。在条形码仍然存在的情况下,QR 码标签可以补充数字识别,以促进消费者参与和 DPP 计划。
现在做什么
1. 从源头开始:标签就是真相
指定与用例(例如,服装与硬货)相匹配的高性能嵌体和外形尺寸,并在工厂执行编码标准。SML 的 Inspire RFID 标签和全球服务局可大规模确保一致的质量和数据完整性,支持品牌识别解决方案以及打印和编码解决方案
2. 设计集成数据骨干
将 RFID 视为核心遥测,通过云平台和标准化架构将 RFID 事件与 WMS、ERP 和 OMS 统一。确保双向流动 – 事件通知订单;订单配置验证。
3. 关键时刻的仪器
优先考虑工厂包装、配送中心入库/出库和客户承诺点(包括 BOPIS/从商店发货)。在高流量通道和手持式扫描处使用固定门户进行有针对性的检查,以平衡覆盖范围和成本。RFID 手持编码可以加速商店级的执行和审计。
4. 将信号转化为行动
应用明确的业务规则来标记重要的事情:路线错误、库存老化和位置漂移,然后分层机器学习以按规模、样式和位置预测需求。将这些见解转化为具体行动,例如节点之间的有针对性的转移、快速移动者的优先补货以及计划外项目的异常工作流程。
5. 规模和价值治理
根据共享 KPI(可用性、取消率、周期时间、收缩)使供应链、IT 和运营保持一致,并标准化标签数据模型、读取器配置和合规性。衡量财务影响,而不仅仅是读取率。
下一步:2026 年及以后
- 无处不在的自动化:在工厂生产线、包装站和直流隧道中建立更多固定基础设施,以压缩周期时间并消除手动扫描。
- 更智能的标签和传感器:RFID 将越来越多地与环境传感(温度、湿度、冲击)配对,以保护生产和分销过程中冷链和其他敏感类别的质量。
- 人工智能原生编排:随着 RFID 流为学习系统提供信息,预测分配和自动异常解决成为标准。
- 可持续性设计:数字产品护照 (DPP)、经过身份验证的转售和生产规模从试点转向政策;项目级可追溯性是可靠的 ESG 报告的基础。QR 码标签可以补充数字识别,以提高消费者透明度。
正在进行的转变
从战略上讲,转变是从“我的库存在哪里”转变为“我现在应该做些什么来信守承诺、保护利润和减少浪费?支持 RFID 的可见性是主动弹性和卓越客户体验的先决条件。
端到端可见性现在是实现卓越运营的关键途径。项目级 RFID 从工厂的高质量标签开始 – 创建感知需求、验证流量和实时行动所需的连续、准确的数据流。基准很明确:更高的准确性、更快的履行速度、更低的收缩率以及可衡量的可持续性收益。2026 年的获奖者将把可见性转化为编排:集成平台、调整团队并将分析嵌入日常决策中。
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