零售商如何為季節性高峰期準備供應鏈？

2018年，假日零售額達到 7012億美元，美國家庭平均將在節日期間花費1，536美元。 然而，今年 – 一個與眾不同的一年 – 假期支出看起來會有所不同，零售商需要為變化做好準備，否則可能會錯過很大一部分蛋糕。

COVID-19以及隨之而來的最初封鎖影響了我們社會的各個方面，但很少有行業受到的打擊比零售業更嚴重。 這是第一次，商店被迫關門，拒絕顧客，並將整個業務轉移到網上。 這種轉變對許多零售商來說都是無法實現的，因此我們的商業街和購物中心陷入了數月的黑暗中。

從3月快進到今天，零售業的未來看起來仍然不確定。 雖然他們已經能夠重新開放並運營，允許客戶返回，但景觀與第一次封鎖時留下的情況沒有什麼不同。 購物者已經調整了他們的習慣，更加專注於在線購物，由於害怕病毒，避開實體店。 隨著節日時期的臨近，許多人正在迅速嘗試為零售商一年中最繁忙的時間準備供應鏈。

2020年的季節性高峰將看起來有很大不同

預計今年一年一度的耶誕節購物高峰將對零售商造成不同的打擊。 在過去的幾年裡，許多商店自然會盡可能多地招募員工，堆積店內報價，並將庫存室填滿椽子。

然而，今年，峰值將有所不同。 去大街上購買聖誕禮物的購物者將比以往任何時候都少。 事實上，預計今年在線耶誕節支出將增長多達25%，但預計同期將下降7%的店內支出。

雖然網上的支出將比去年多，但這些統計數據不能被視為“所有購物都將在網上進行”。 據預測，雖然店內購物將下降7%，但它仍然佔所有節日購物的67%，使其成為零售商的“大收入來源”。

然而，零售商需要接受這樣一個事實，即今年耶誕節將在網上花費更多（幾乎額外增加70億英鎊！ 需要更多地關注引入一個可以處理大量在線和店內購買的系統。

零售商可以在耶誕節期間從BOPIS 2.0和實施RFID中受益

零售商可以通過實施成功的BOPIS 2.0模型，為季節性高峰做好準備。 為此，如果尚未實施RFID技術，請實施該技術。 可靠且成功的BOPIS 2.0模型將使零售商能夠在線運營更高的容量，最大限度地提高他們可以在店外進行的業務量，並改善用戶體驗。

為了運行非常成功的BOPIS 2.0模型，零售商必須在其組織內實施RFID技術，否則他們根本無法指望成功實施BOPIS模式。 RFID技術幫助零售商實現否則無法實現的庫存準確性，從而運行有效，準確和有利可圖的BOPIS模型。

為耶誕節準備實體店

雖然有必要在在線能力方面變得更加熟練和高效，但應該認識到，超過三分之二的節日支出將發生在店內。 這是一個不容忽視的市場區隔，商店需要成為一個安全的退貨場所，並調整其產品以符合消費者需求。

這些措施可以採取許多不同的形式，例如在商店周圍實施單向系統，限制商店中任何時候的購物者數量，以及執行在商店內需要口罩的規則。

特別是在零售行業，客戶在購買之前也無法再試穿衣服，因此零售商不得不實施更加防水的退貨政策。 在有效的BOPIS 2.0的支援下，零售商可以通知客戶當前庫存的其他替代產品。

主要學習

儘管2020年是與眾不同的一年，但零售商仍然必須仔細考慮其傳統的節日銷售計劃，同時牢記COVID-19的安全性。 確保商店「對COVID安全」將有助於吸引更多客戶返回，而採用成功的在線模式將有助於吸引轉向在線購物的客戶。 預計耶誕節支出將是有史以來最高的，因此零售商需要確保他們為耶誕節期間做好準備，以便充分利用所提供的服務。