单品级 RFID 是零售商 AI 生态系统的重要组成部分

根据 Statista 的数据，73% 的零售商已经在使用人工智能，另有 15% 的零售商计划在未来 12 个月内实施该技术。事实证明，AI 是零售业中一种有价值的工具，从为客户提供个性化的产品推荐到增强基于库存的决策和预测需求等。这导致许多零售商注意到 AI 的潜力，尤其是在 2023 年围绕生成式 AI 和大型语言模型 （LLM） 的非凡炒作的情况下。

但是，零售商在投资 AI 部署之前需要考虑几个因素。准确的库存可见性对于 AI 库存相关作的成功至关重要，这就是单品级 RFID 技术转型发挥作用的地方。将这两种技术结合起来可以在库存管理和运营效率方面产生巨大价值，最终提高 AI 投资的预期投资回报。RFID 解决方案提供零售店、配送中心和工厂中物品的实时识别和位置跟踪。最终，将单品级 RFID 和 AI 投资结合到更全面的企业智能战略中所带来的颠覆性影响将使零售商能够创造竞争优势。

成功部署的挑战

尽管 AI 有望释放新的效率，但由于库存相关运营的库存可见性不准确，成功往往会受到限制。通常，零售商的库存准确率低于 70%，如果 AI 分析这些不准确的数据集，它将提供不可靠的输出和作。最大限度地提高库存准确性至关重要，因为它为零售商部署其他技术（尤其是 AI）奠定了基础。此外，当与 AI 技术相结合时，单品级 RFID 为零售商带来的增强保真度极具破坏性。例如，了解特定商品何时到达商店以及它的历史是什么样的，这开辟了许多令人着迷的可能性。

德勤的《2024 年美国零售业展望 》进一步显示，只有 50% 的零售业高管对其公司有效使用 AI 的能力充满信心。这是由于缺乏对技术本身以及最大化其价值的最佳方法的了解。为了利用 AI 的潜力，零售商需要实施单品级 RFID，特别是为了优化其库存管理和运营。

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